ひとことで言うと
胸部X線レポートから位置情報を読み取り、画像学習用のアノテーション作成を自動化しようとした研究です。
なぜこの研究をしたのか
画像AIには大量の正解ラベルが必要ですが、医師の手作業による付与は時間がかかります。
どう調べたか
胸部X線レポート中の病変位置表現を自然言語処理で抽出し、画像上の注釈へ変換する方法を検討しました。
何がわかったか
レポートを活用して、追加の手作業を減らしながら学習データ作成を支援できる可能性が示されました。
なぜ大事なのか
既存の診療文書を再利用できれば、画像AI開発のコストを下げやすくなります。
次に目指すこと
表現ゆれや複数病変への対応を改善し、他部位や他モダリティにも広げることが期待されます。