大阪大学医学部附属病院 医療情報部

Clinical Study Detail

間質性肺疾患の臨床経過を予測する人工知能モデルの開発

研究対象者の診療情報と画像データを用いて、進行性線維化間質性肺疾患(PF-ILD)を特定するモデルの構築と評価を行います。

年度
2025
研究実施予定期間
研究機関の長の実施許可日(2025年07月31日)~2027年03月31日
キーワード
AI(機械学習), 医用画像, 多施設研究

本研究では、研究対象者の診療情報と画像データを用いて、進行性線維化間質性肺疾患(PF-ILD)を特定するモデルの構築と評価を行います。使用する情報は、個人を特定できないよう研究用の識別コードを付与した上で取り扱います。

2012年1月1日~2023年3月31日の間に、大阪大学医学部附属病院または大阪刀根山医療センターで胸部CT検査を受け、間質性肺疾患と診断された方を対象とします。

収集するデータ:患者基本情報(年齢、性別など)、胸部CT画像(DICOM形式)、撮影条件、診断名(PF-ILDの有無)、呼吸機能検査結果(FVC、%FVC)、経過観察中の臨床的進行の有無 などを収集します。

関連資料