胸部単純X線画像の読影支援システムの開発を行う。
大阪大学医学部附属病院で撮影された胸部単純X線画像について、レポートの内容、電子カルテデータ、がん登録データを参照し、診断名毎に、診断が確定した時の画像、同一症例で診断確定時以前の正常時、または異常が軽微の時の画像を特定する。対照として、アクティブな異常のないことが確認された画像と、それ以前に撮られた異常所見の無い画像を特定する。これらの画像をPACSからダウンロードし、学習データとする。診断確定時の画像、診断確定以前の画像とのサブトラクション画像について、診断名を教師データとして機械学習を行い、作成したシステムを、評価用画像を用いて診断精度を評価する。
本研究は、大阪大学データビリティフロンティア機構（機構長・八木康史）との共同研究で行う。抽出した画像データと画像の診断データは、匿名化処理した上で、大阪大学データビリティフロンティア機構の画像解析サーバに移し、機械学習、及び評価を行う。