業績

画像診断レポートの所見位置情報による画像 Bounding Box の自動作成をテーマに、医療従事者の業務と判断の支援、機械学習や自然言語処理による医療情報解析へつなげる方法を検討した発表

医学分野に対応した日本語BERTモデルをテーマに、機械学習や自然言語処理による医療情報解析、現場導入を前提にした情報システム整備へつなげる方法を検討した発表

機械学習を活用した画像診断レポートからの情報抽出をテーマに、医療従事者の業務と判断の支援、機械学習や自然言語処理による医療情報解析へつなげる方法を検討した発表

Extracting Symptom Names and Disease-Symptom Relationships from Web Texts Using a Multi-Column Convolutional Neural Networkをテーマに、現場導入を前提にした情報システム整備へつなげる方法を検討した発表

Multi-Column Convolutional Neural Networksを活用した Web文書に出現する患者の症状表現抽出、症状疾患関係認識をテーマに、患者が参加しやすい医療の実現、機械学習や自然言語処理による医療情報解析へつなげる方法を検討した発表

画像診断レポートから部位表現と所見表現の抽出手法をテーマに、医療従事者の業務と判断の支援、機械学習や自然言語処理による医療情報解析へつなげる方法を検討した発表

問題点抽出型薬剤アラートシステムをテーマに、医療従事者の業務と判断の支援、機械学習や自然言語処理による医療情報解析へつなげる方法を検討した発表

自然言語処理技術の最前線と医療応用の可能性をテーマに、機械学習や自然言語処理による医療情報解析へつなげる方法を検討した発表

Estimating the Ratio of Patients with a Certain Disease Between Hospitals for the Allocation of Patients to Clinical Trials Using Health Insurance Claims Data in Japanをテーマに、患者が参加しやすい医療の実現、機械学習や自然言語処理による医療情報解析へつなげる方法を検討した発表

ベイズ推定を活用した2項目の臨床検査値の組によるがん診断ルールをテーマに、医療従事者の業務と判断の支援、機械学習や自然言語処理による医療情報解析へつなげる方法を検討した発表