大阪大学医学部附属病院 医療情報部

Achievement Detail

Detecting Adverse Drug Events Through the Chronological Relationship Between the Medication Period and the Presence of Adverse Reactions From Electronic Medical Record Systems: Observational Study.

医療データを活用して、診療や研究をより良くすることを目指した報告

年度
2021
タイプ
論文
キーワード
EHR, システム, 有害事象
Authors
Kei Teramoto, Toshihiro Takeda, Naoki Mihara, Yoshie Shimai, Shirou Manabe, Shigeki Kuwata, Hiroshi Kondoh, Yasushi Matsumura
Journal
JMIR Med Inform. 2021 Nov 1;9(11):e28763. doi: 10.2196/28763.
PMID
33993103
doi
10.2196/28763

ひとことで言うと

薬剤投与期間と症状記載の時間関係を使って、有害事象候補を電子カルテから拾い上げた研究です。

なぜこの研究をしたのか

副作用の把握は重要ですが、診療録から人手で探すには大きな手間がかかります。

どう調べたか

薬の処方期間と有害反応の記載時期を照合し、時系列の関係から副作用らしさを判定しました。

何がわかったか

単なる単語検索よりも、時間関係を加味することで有害事象検出の精度向上が期待できることが示されました。

なぜ大事なのか

安全性監視を効率化できれば、重い副作用の見逃し防止や報告支援につながります。

次に目指すこと

対象薬剤や症状を広げ、実臨床での運用に耐える精度検証が必要です。