この研究では、電子カルテの診療情報を人工知能等による方法で様々な観点から解析し、日常生活動作
(ADL)や認知機能の経年的変化について研究します。
研究対象者:2010年1月1日から2023年8月31日までに、大阪大学医学部附属病院において入院歴のある18歳以上の患者さん
収集するデータ:電子カルテ及び付随するシステムから、DPCデータ、レセプトデータ、検査画像データ、病名、年齢、性別、検査データなどを収集します。
Clinical Study Detail
電子カルテの診療情報を人工知能等による方法で様々な観点から解析し、日常生活動作 (ADL)や認知機能の経年的変化に関する研究
この研究では、電子カルテの診療情報を人工知能等による方法で様々な観点から解析し、日常生活動作
(ADL)や認知機能の経年的変化について研究します。
研究対象者:2010年1月1日から2023年8月31日までに、大阪大学医学部附属病院において入院歴のある18歳以上の患者さん
収集するデータ:電子カルテ及び付随するシステムから、DPCデータ、レセプトデータ、検査画像データ、病名、年齢、性別、検査データなどを収集します。