本研究では、大阪大学医学部附属病院で手術を受けられた患者さんの電子カルテデータを用いて、手術部位感染（Surgical Site Infection, SSI）発生を予測するモデルを構築することが出来るかどうか、また同モデルを組み込んだSSIサーベイランス支援システムが本業務の作業コストを削減することが出来るかどうかを検証します。
研究対象者：2022年1月から2028年12月に大阪大学医学部附属病院で手術を受けられた患者を対象とします。
収集するデータ：日常診療で収集された診療情報（手術歴、診療録、検体検査結果、抗菌薬投与歴など）を用いて本研究の検証を行います。