医学分野に対応した日本語BERTモデルの構築 学会発表
医学分野に対応した日本語BERTモデルをテーマに、機械学習や自然言語処理による医療情報解析、現場導入を前提にした情報システム整備へつなげる方法を検討した発表
医学分野に対応した日本語BERTモデルをテーマに、機械学習や自然言語処理による医療情報解析、現場導入を前提にした情報システム整備へつなげる方法を検討した発表
放射線レポートからの情報抽出と構造化取り組みをテーマに、医療従事者の業務と判断の支援、機械学習や自然言語処理による医療情報解析へつなげる方法を検討した発表
多施設テキストデータベースを活用した退院時サマリー作成・監査支援をテーマに、医療データの蓄積・連携・二次利用、電子カルテや診療情報の利活用へつなげる方法を検討した発表
機械学習を活用した画像診断レポートからの情報抽出をテーマに、医療従事者の業務と判断の支援、機械学習や自然言語処理による医療情報解析へつなげる方法を検討した発表
句構造を取る症状表現を大規模Webテキストから取得する試みをテーマに、医療情報学の実課題への対応へつなげる方法を検討した発表
Extracting Symptom Names and Disease-Symptom Relationships from Web Texts Using a Multi-Column Convolutional Neural Networkをテーマに、現場導入を前提にした情報システム整備へつなげる方法を検討した発表
自然言語処理技術の最前線と医療応用の可能性をテーマに、機械学習や自然言語処理による医療情報解析へつなげる方法を検討した発表