頭蓋内脳波からてんかん発作を検知する人工知能を開発し、人工知能が学習した脳波特徴を同定する技術を開発しました
頭蓋内脳波からてんかん発作を検知する人工知能を開発し、人工知能が学習した脳波特徴を同定する技術を開発した。特に、人工知能が学習した脳波特徴を用いて発作検知を行うと、これまで経験的に作られてきた発作時の脳波特徴より高い精度で発作を検知できることが示された。
Yamamoto S, Yanagisawa T, Fukuma R, Oshino S, Tani N, Khoo HM, Edakawa K, Kobayashi M, Tanaka M, Fujita Y, Kishima H. Data-driven electrophysiological feature based on deep learning to detect epileptic seizures, Journal of Neural Engineering, 2021 Sep 3. doi: 10.1088/1741-2552/ac23bf. Online ahead of print
