ご挨拶
ERATO主催講演会
2019年4月22日 16時~18時
大阪大学吹田キャンパス
CiNet棟 大会議室
当研究室の研究補助員の青江 丈さんらの研究発表が、
大阪大学の研究情報ＨＰにプレスリリースされました。（2019/3/26掲載）
http://resou.osaka-u.ac.jp/ja/research/2019/20190326_1
Original code; https://github.com/yanagisawa-lab
発表論文詳細（2019/3/25掲載）
Automatic diagnosis of neurological diseases using MEG signals with a deep neural network
https://www.nature.com/articles/s41598-019-41500-x/figures/
青江 丈さんの論文がScientific Reportsに掲載されました。
「Automatic diagnosis of neurological diseases using MEG signals with a deep neural network」
Original code; https://github.com/yanagisawa-lab
Real-time neurofeedback to modulate β-band power in the subthalamic nucleus in Parkinson’s disease patients
http://www.eneuro.org/content/early/2018/12/14/ENEURO.0246-18.2018
https://medicalxpress.com/news/2018-12-real-time-feedback-parkinson-brainwaves.html
CREST課題「人間と情報環境の共生インタラクション基盤技術の創出と展開」が採択されました。
https://www.jst.go.jp/kisoken/crest/application/2018/180918/180918crest.pdf
この課題では人の皮質脳波を用いた新しいBCIの開発と、その動作原理の解明を目指します。特に、３つの病院からなる多施設共同研究で、これまでにない規模で皮質脳波計測と解析を行います。
この課題に関して、私と共同で研究を行う、ポスドク研究員１名を募集しています。
プロジェクトの期間は2018年10月～2024年3月までの５年半で、採用開始は2019年4月からを想定しています。
採用開始時期は変更可能なので、ご相談ください。
ポスドク研究員は、脳情報解読や脳波などの時系列解析に強い方、MatlabやPython等によるプログラミングができる方、BCIの開発に熱意のある方等を求めております。
この募集に関して、ご興味がある方がいらっしゃれば、私までお気軽にご連絡いただければ幸いです。
連絡先：tyanagisawa atmark nsurg.med.osaka-u.ac.jp
詳しい募集要項は後日、ここに掲載致します。
どうぞよろしくお願い致します。
