「秘密計算・秘密分散保管システムを用いた医療データの統合解析環境構築と医療応用」に関する研究
本研究では、病院に蓄積されている診療データを統合して解析できる環境を構築する際に、秘密分散方式・秘密計算による暗号化したままでの集計・統計処理を用いた医療情報解析研究の実証・検証を目的とします。
お知らせ
ILD-Slider: A Parameter-Efficient Model for Identifying Progressive Fibrosing Interstitial Lung Disease from Chest CT Slices
少数の胸部CTスライスから、進行性線維化を伴う間質性肺疾患を効率よく識別する軽量AIモデル
A Hybrid Natural Language Processing Platform for Multi-Site RWD Studies
多施設リアルワールドデータ研究のためのハイブリッド型自然言語処理プラットフォーム
間質性肺疾患の臨床経過を予測する人工知能モデルの開発
研究対象者の診療情報と画像データを用いて、進行性線維化間質性肺疾患（PF-ILD）を特定するモデルの構築と評価を行います。
Development of the Clinical Specimen Information Management System for Multicenter Clinical Studies
多施設臨床研究のための臨床検体情報管理システムの開発
Automated Detection of Cancer-Suspicious Findings in Japanese Radiology Reports with Natural Language Processing: A Multicenter Study
日本語レポートから、がんを疑う所見を自動検出する多施設研究
リアルワールドデータの二次利用加速にむけた多施設データ処理方式の導入の試行研究
日本全国の臨床研究中核病院から匿名化された診療情報をクラウド内に収集し、データ漏洩が起きないシステム環境を構築した後に、構築されたシステム上においてもこれまで通りの医学研究が実施可能か否かを検証することを目的とした研究
自然言語処理を用いた画像診断レポートからの癌を疑う所見の自動検出 – J-MID を活用した多施設共同研究 –
画像診断レポートから癌を疑う所見を自動検出する自然言語処理研究
臨床研究中核病院におけるパフォーマンス指標を現場にフィードバックすることで高齢者糖尿病医療の質を改善させる枠組みの構築：臨床研究中核病院ネット
65歳以上の糖尿病があり薬による治療を受けていらっしゃる方のデータを収集し、高齢の方の糖尿病の医療の質を改善することを目的とした研究
多施設からの処方薬剤のデータ収集における課題（臨中ネットの活動の経験から）
多施設から処方薬剤データを集める際、補足用法の記録場所が施設によって異なることが臨床研究データ収集の課題となる