富士フイルムとの共同研究成果「患者対応監査支援AI機能」の提供を開始しました。
CT検査後の患者対応確認をAIで支援し、医療安全と監査業務の効率化に貢献
お知らせ
【学術】不確実な表現を含む胸部CTレポートに対する肺癌患者の臨床的T分類を自動的に行う自然言語処理を用いたシステムの開発
不確実な表現を含む胸部CTレポートから、自然言語処理で肺がん患者の臨床的T分類を自動化する研究。
【学術】保険データと画像診断レポートによる肺癌抽出アルゴリズムのバリデーション研究
保険データと画像診断レポートを組み合わせた肺癌抽出アルゴリズムの妥当性検証
Automated Detection of Cancer-Suspicious Findings in Japanese Radiology Reports with Natural Language Processing: A Multicenter Study
日本語レポートから、がんを疑う所見を自動検出する多施設研究
胸部 CT レポートに対する肺癌患者の TNM 臨床分類を自動的に行う自然言語処理を用いたシステムの開発
胸部CTレポートから肺がんのTNM臨床分類を自動化する自然言語処理システム
自然言語処理を用いた画像診断レポートからの癌を疑う所見の自動検出 – J-MID を活用した多施設共同研究 –
画像診断レポートから癌を疑う所見を自動検出する自然言語処理研究
画像レポートを用いたリアルワールドデータのバリデーションに関する研究
画像診断レポートに記述された臨床情報を機械学習により構造化し、リアルワールドエビデンスとしての可能性について評価する研究
Assessment of Follow-Up for Pulmonary Nodules from Radiology Reports with Natural Language Processing
自然言語処理による放射線レポートからの肺結節フォローアップ評価
Classification of Diagnostic Certainty in Radiology Reports with Deep Learning
深層学習で放射線レポートの診断確信度を分類する
機械学習を用いた固形がん放射線読影レポートからのTNM分類の検討
放射線読影レポートを用い、機械学習システムによってTNM分類の推定を目的とした研究を行い、機械学習システムががん登録に有用かを確かめる研究