Development of a Hybrid Algorithm of Claims Data and EMRs with NLP for Lung Cancer Identification
NLPでレセプトと電子カルテをつなぎ、肺がん症例をより高感度に見つける研究
NLPでレセプトと電子カルテをつなぎ、肺がん症例をより高感度に見つける研究
CT検査後の患者対応確認をAIで支援し、医療安全と監査業務の効率化に貢献
当院の診療データに登録された傷病名について、登録病名の妥当性(臨床的診断との一致の程度)を定量的に評価し、院内データを用いた研究・品質改善に利用可能か病名活用の基盤(信頼性と限界)を明らかにすることを目的とした研究です。
生成AIで作成した疑似教師データと軽量モデルを用いた、個別症例安全性報告作成支援システムの開発
不確実な表現を含む胸部CTレポートから、自然言語処理で肺がん患者の臨床的T分類を自動化する研究。
ファインチューニングしたテキスト埋め込みモデルによるMedDRA/Jコーディング精度の向上
胸部CTレポートから肺がんのTNM臨床分類を自動化する自然言語処理システム
製薬企業コールセンター記録から有害事象を抽出し、MedDRA/Jコーディングを支援する自然言語処理研究
診療録から臨床研究の適格・除外基準を判定する生成AIの性能検証
麻酔記録PDFから予防的抗菌薬投与データを抽出し、DWHに蓄積する取り組み