深層学習（DCNN）や敵対的生成ネットワーク（GAN）、逆相関法、心理物理実験、神経生理実験などを駆使し、「感性情報処理」「視知覚」「神経美学」を中心に研究しています。
特に、人間が「美」を感じる心理メカニズムの解明や、深層ニューラルネットワーク内部の情報処理プロセスの定量分析を行い、GANを用いて人が抱く感性イメージを可視化する試みも展開しています。
さらに、心理実験とAI技術を統合することで、人工知能に「芸術的感性」を持たせることを目指しており、知覚科学と脳科学、認知神経科学を融合した学際的なアプローチを採っています。
