富士フイルムとの共同研究成果「患者対応監査支援AI機能」の提供を開始しました。 プレスリリース
CT検査後の患者対応確認をAIで支援し、医療安全と監査業務の効率化に貢献
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【学術】不確実な表現を含む胸部CTレポートに対する肺癌患者の臨床的T分類を自動的に行う自然言語処理を用いたシステムの開発 学会発表
不確実な表現を含む胸部CTレポートから、自然言語処理で肺がん患者の臨床的T分類を自動化する研究。
【学術】保険データと画像診断レポートによる肺癌抽出アルゴリズムのバリデーション研究 学会発表
保険データと画像診断レポートを組み合わせた肺癌抽出アルゴリズムの妥当性検証
胸部 CT レポートに対する肺癌患者の TNM 臨床分類を自動的に行う自然言語処理を用いたシステムの開発 学会発表
胸部CTレポートから肺がんのTNM臨床分類を自動化する自然言語処理システム
自然言語処理を用いた画像診断レポートからの癌を疑う所見の自動検出 – J-MID を活用した多施設共同研究 – 学会発表
画像診断レポートから癌を疑う所見を自動検出する自然言語処理研究
Assessment of Follow-Up for Pulmonary Nodules from Radiology Reports with Natural Language Processing 学会発表
自然言語処理による放射線レポートからの肺結節フォローアップ評価
Classification of Diagnostic Certainty in Radiology Reports with Deep Learning 学会発表
深層学習で放射線レポートの診断確信度を分類する
自然言語処理を用いた読影レポートからの重要所見の自動抽出に関する取り組み 学会発表
自然言語処理で読影レポートから「がん」を疑う重要所見を自動抽出する研究
画像診断レポートの二次利用に向けた解剖学的区域に関する言語資源の構築 学会発表
画像診断レポートに含まれる解剖学的区域表現を標準化するための日本語言語資源構築
Extracting Clinical Information From Japanese Radiology Reports Using a 2-Stage Deep Learning Approach: Algorithm Development and Validation 論文
2段階の深層学習で日本語放射線レポートから臨床情報を抽出する手法の開発と検証
放射線レポートの構造化を目指した情報抽出システムの開発 学会発表
放射線レポートから臨床情報を構造化して抽出する深層学習システム