【学術】保険データと画像診断レポートによる肺癌抽出アルゴリズムのバリデーション研究
保険データと画像診断レポートを組み合わせた肺癌抽出アルゴリズムの妥当性検証
お知らせ
ILD-Slider: A Parameter-Efficient Model for Identifying Progressive Fibrosing Interstitial Lung Disease from Chest CT Slices
少数の胸部CTスライスから、進行性線維化を伴う間質性肺疾患を効率よく識別する軽量AIモデル
医療画像と診療情報を用いたマルチモーダルAIに関する研究
医療画像と診療情報（放射線診断レポート、患者情報、検査値情報など）を統合したマルチモーダルAIを開発し、病変検出・疾患予測の精度向上を目指します。
間質性肺疾患の臨床経過を予測する人工知能モデルの開発
研究対象者の診療情報と画像データを用いて、進行性線維化間質性肺疾患（PF-ILD）を特定するモデルの構築と評価を行います。
心臓CT画像から心房細動を検知する機械学習モデルの構築
心臓CT画像の左心房3次元形態から心房細動を検知する機械学習研究
臨床研究画像収集システムを用いた機械学習のための大規模臨床画像データ収集の試み
臨床研究画像収集システムを用いて、機械学習用の大規模臨床画像を自動収集し、正確な収集に必要な条件設定と絞り込みの課題を検証した研究。
人工知能を用いたＣＴ画像解析に関する研究
この研究では、胸部のＣＴ画像と電子カルテの診療情報を組み…
多施設臨床研究における臨床情報・画像情報・臨床サンプル情報の一元管理に向けたシステムの構築
臨床情報・画像情報・臨床サンプル情報を同一被験者IDで一元管理するシステムの検討
画像認識モデルによる胸部 CT の解剖学的断面像抽出手法を介した間質性肺炎予後予測モデルの開発
胸部CTの代表断面像を自動抽出し、間質性肺疾患の進行を予測する深層学習モデル
臨床研究画像収集システムを用いた多施設共同臨床研究における臨床画像データ収集の効率化
画像や画像レポートを組み合わせ、見落とし防止や効率化につなげる研究