MedDRA/J Search Query Extraction for Pharmacovigilance: Comparing Reinforcement Learning Optimized Large Language Models with Knowledge Distillation
医薬品安全性監視を支援するMedDRA/J検索クエリ抽出モデルの開発
お知らせ
Development of a Hybrid Algorithm of Claims Data and EMRs with NLP for Lung Cancer Identification
NLPでレセプトと電子カルテをつなぎ、肺がん症例をより高感度に見つける研究
富士フイルムとの共同研究成果「患者対応監査支援AI機能」の提供を開始しました。
CT検査後の患者対応確認をAIで支援し、医療安全と監査業務の効率化に貢献
診療情報における傷病名（コード）の妥当性評価と研究利用に向けた基盤整備
当院の診療データに登録された傷病名について、登録病名の妥当性（臨床的診断との一致の程度）を定量的に評価し、院内データを用いた研究・品質改善に利用可能か病名活用の基盤（信頼性と限界）を明らかにすることを目的とした研究です。
【学術】生成AI疑似教師データと軽量マルチタスクモデルによる個別症例安全性報告作成支援システムの開発
生成AIで作成した疑似教師データと軽量モデルを用いた、個別症例安全性報告作成支援システムの開発
【学術】不確実な表現を含む胸部CTレポートに対する肺癌患者の臨床的T分類を自動的に行う自然言語処理を用いたシステムの開発
不確実な表現を含む胸部CTレポートから、自然言語処理で肺がん患者の臨床的T分類を自動化する研究。
【学術】保険データと画像診断レポートによる肺癌抽出アルゴリズムのバリデーション研究
保険データと画像診断レポートを組み合わせた肺癌抽出アルゴリズムの妥当性検証
RWDを用いた適応外使用の有効性・安全性評価
研究対象者の診療情報を用いて、薬の適応外使用（承認を受けた効能や用法を超えて使用される状態）の有効性や安全性を評価します。
ILD-Slider: A Parameter-Efficient Model for Identifying Progressive Fibrosing Interstitial Lung Disease from Chest CT Slices
少数の胸部CTスライスから、進行性線維化を伴う間質性肺疾患を効率よく識別する軽量AIモデル
医療画像と診療情報を用いたマルチモーダルAIに関する研究
医療画像と診療情報（放射線診断レポート、患者情報、検査値情報など）を統合したマルチモーダルAIを開発し、病変検出・疾患予測の精度向上を目指します。